Jay Adams

概述

Google/YouTube 工程师，Deep Neural Networks for YouTube Recommendations（RecSys 2016）第二作者。

关键内容

1. 里程碑论文：作为第二作者参与了 Deep Neural Networks for YouTube Recommendations（RecSys 2016）的研究和撰写。该论文确立了工业推荐系统的"候选生成 + 排序"两阶段架构范式。

2. 研究贡献：与 Paul Covington 和 Emre Sargin 共同完成了在 YouTube 超大规模场景下深度神经推荐系统的设计、实现和验证工作。

来源

• 07-youtube-dnn.md — Deep Neural Networks for YouTube Recommendations 深度解读

相关

• Deep Neural Networks for YouTube Recommendations — 第二作者的里程碑论文
• Paul Covington — 论文第一作者
• Emre Sargin — 论文第三作者
• YouTube — 研究平台